När utbildning inte leder till förändring – vad är det egentligen som saknas?
Att en utbildning genomförs betyder inte nödvändigtvis att den leder till förändring. För många organisationer är den större utmaningen vad som händer efter kursen – när nya kunskaper ska omsättas i det dagliga arbetet.
Margot Sprenkels, utbildningsoptimeringsansvarig på aNewSpring, menar att organisationer ofta fokuserar på fel saker när de utvärderar sina utbildningsinsatser.
– De tror att lärande är ett innehållsproblem eller ett plattformsproblem. Det är ingetdera. Det är ett styrningsproblem.
I dag mäts utbildning ofta genom genomförandegrad och deltagarnas nöjdhet. Men sådana siffror säger enligt Margot ganska lite om utbildningen faktiskt har fått någon effekt.
Det verkligt intressanta är vad som händer när utbildningen är över.
– Ungefär 90 procent av lärandet sker efter kursen, i överföringen och i kulturen kring den. Om du bara mäter om någon avslutade modulen mäter du fel sak.
Börja med beteendet
För att få verklig effekt behöver organisationer därför börja i en annan ände, menar Margot.
I stället för att utgå från vilken kurs eller vilket innehåll som ska produceras bör man först definiera vilken förändring man vill se i verksamheten.
– Börja med det beteende du vill se veckor eller månader efter att utbildningen är slut, och designa baklänges därifrån. Inte modulen du vill fylla, utan förändringen du vill ska bestå.
Det handlar också om att kunna följa upp om förändringen faktiskt har blivit bestående.
– Om du inte kan namnge förändringen du är ute efter, och hur du fortfarande kommer att se den en kvart senare, kommer ingen mängd innehåll, gamification eller smart teknik att rädda programmet.
AI mellan hype och oro
Samtidigt förändras förutsättningarna för lärande snabbt. AI skapar nya möjligheter, men också en osäkerhet kring hur tekniken faktiskt ska användas i det dagliga arbetet.
Margot beskriver många L&D-professionella som fast mellan två ytterligheter.
– De flesta L&D-personer sitter fast mellan rädsla och hype, och ingetdera leder någonstans.
Hon tror att den som lär sig använda AI praktiskt och strukturerat kommer att kunna få ett tydligt försprång.
Det handlar inte om AI som en spektakulär framtidslösning, utan om hur tekniken kan användas här och nu.
– Jag ska visa L&D-proffs hur man bygger sin egen AI-arbetsyta: vad man ska mata den, hur man instruerar den och vad den faktiskt kan producera. Inte hype-versionen, utan den fungerande versionen.
Vem äger resultatet?
En annan avgörande faktor är enligt Margot vem som faktiskt tar ansvar för effekten av lärandet.
Organisationer som lyckas bättre ser utbildningen som en del av ett större sammanhang. Det räcker inte att köpa en plattform, lägga ut några moduler och följa hur många som slutfört dem.
– De som lyckas behandlar effekt som ett delat ansvar mellan organisationen och plattformen, och de styr medvetet för det. De designar för beteendeförändring, inte för en färdig framstegsindikator.
Skillnaden behöver alltså inte handla om budget eller teknik.
Det handlar snarare om att någon måste äga frågan om vad utbildningen faktiskt ska leda till.
Lärande som förändrar vardagen
För organisationer som investerar mycket i kompetensutveckling blir frågan därför större än vilken utbildning eller plattform man ska välja.
Det handlar om att koppla lärandet till verksamhetens behov – och att följa upp vad som händer när utbildningen är genomförd.
För Margot är det också där framtidens L&D behöver lägga mer fokus: på kopplingen mellan lärande, beteende och faktisk effekt.
Hon ser fram emot att diskutera frågorna med andra som arbetar praktiskt med lärande och kompetensutveckling.
– Jag lär mig mest av praktiker som är djupt inne i samma problem, och jag älskar att bli utmanad på det jag tror att jag vet.
Hur AI kan användas praktiskt i L&D, hur lärande kan omsättas i beteendeförändring och hur organisationer kan skapa verklig effekt av sina kompetensinsatser är några av de frågor som lyfts under Learning Conference, som arrangeras den 16–17 september 2026 på House of People i Stockholm.
Konferensen fokuserar bland annat på framtidens kompetens, AI, ledarskap och organisatorisk transformation.