AI är inte bara ett teknikprojekt

I början av 2026 kom en rapport som visar hur det globala syd kan driva utvecklingen av etisk och ansvarsfull AI. OFFENTLIGA AFFÄRER ställde frågor och fick svar från rapportens författare, Josefin Rosén, AI-specialist vid SAS Institute.

Dr. Josefin Rosén, SAS Institute. Arkivbild.

‘Det är en rapport från AI-företaget SAS Institute och Global Center on AI Governance som utmanar bilden av det globala syd som en region som halkar efter i AI-utvecklingen. I stället lyfter rapporten fram avgörande möjligheter för dessa länder att ta en aktiv roll i att forma framtidens AI, med satsningar på kapacitetsuppbyggnad, digital infrastruktur och inkluderande styrning.

Frågan om hur vi undviker en växande global AI-klyfta har på senare tid fått stort utrymme på den internationella agendan, inte minst under World Economic Forum i Davos 19-23 januari.

– Det globala AI-gapet riskerar att skapa en ny form av ojämlikhet. Men om vi riktar investeringar till rätt områden, som AI-kompetens, tillgång till representativa data och inkluderande styrmodeller, kan det globala syd spela en aktiv och betydelsefull roll i att forma framtidens AI. Det handlar om att förskjuta perspektivet, från begränsningar till möjligheter, säger Dr. Josefin Rosén, Principal Trustworthy AI Specialist vid SAS Institute.

Två faktorer lyfts särskilt fram i rapporten:

• En växande, digitalt inhemsk befolkning: Majoriteten av världens unga finns i det globala syd och har växt upp med digital teknik.

• Möjlighet att bygga AI-styrning från grunden: Länder som saknar föråldrade tekniska system har en möjlighet att utveckla etiska och hållbara modeller från start.

Här följer intervjun med Josefin Rosén.

Rapporten handlar om det globala syd, men vilka slutsatser är relevanta för svensk offentlig sektor?

– En viktig slutsats är att “late adoption” kan vara en fördel. Länder, men även organisationer, som inte är först ute har möjlighet att lära av andras misstag och bygga in styrning, transparens och hållbarhet från början, i stället för att försöka lägga till det i efterhand. För svenska kommuner och regioner betyder det att AI inte bör ses som ett teknikprojekt, utan som en verksamhets- och styrningsfråga. Frågor om ansvar, kompetens, datakvalitet och långsiktiga effekter behöver komma före frågan om vilka verktyg man ska köpa in. En annan viktig lärdom är att tillit inte uppstår automatiskt. Den måste byggas; genom tydliga ramar, mänsklig översyn (oversight) och en öppen dialog med medborgarna om hur AI används i offentlig verksamhet.

Hur bör kommuner och regioner tänka kring datasuveränitet när de inför AI i sin verksamhet?

– Datasuveränitet handlar i praktiken om kontroll, inte om att all data måste ligga på egna servrar. Offentliga aktörer behöver ha kontroll över hur data används, av vem, för vilket syfte och med vilka konsekvenser. I rapporten ser vi tydligt att när data och beslutslogik flyttas utanför organisationens insyn, så försvagas både ansvar och handlingsutrymme. Det gäller även i Sverige. För kommuner och regioner innebär det att man redan vid upphandling behöver ställa krav på transparens, dataskydd, möjlighet till granskning och tydliga ansvarsförhållanden, särskilt när AI‑system används för beslut som påverkar människor direkt….

Vad är de vanligaste misstagen du ser när offentliga aktörer upphandlar eller implementerar AI?

– Ett vanligt misstag är att börja i tekniken i stället för i verksamheten. Man upphandlar AI‑lösningar innan man har definierat vilket problem som ska lösas, vilket beslut som ska stödjas och vilket ansvar organisationen faktiskt är beredd att ta. Ett annat återkommande problem är bristande intern kompetens, vi brukar prata om det som AI literacy. Om beställaren inte fullt ut förstår hur ett AI‑system fungerar, vilka begränsningar det har och vilka risker som finns, blir det svårt att ställa rätt krav, och ännu svårare att följa upp. Slutligen ser vi ofta att styrning och uppföljning underskattas. AI ses som något man ”inför”, snarare än något som behöver förvaltas, granskas och justeras över tid. I takt med att systemen blir mer autonoma blir detta ännu viktigare.

Läs rapporten, klicka här.