AI: genomförande viktigare än modell

AI-debatten fokuserar på modeller – vilken som är bäst, snabbast eller billigast. Men för svenska företag och myndigheter är den viktigaste frågan vem som lyckas omsätta AI i praktiskt genomförande. Det är inte modellen som skapar värde utan hur den används, menar Kerem Aktas, ansvarig för Solution Consulting Sverige på det amerikanska mjukvaruföretaget ServiceNow, i denna debattartikel.

Kerem Aktas, SeviceNow.

Regeringen presenterade i februari Sveriges första heltäckande AI-strategi och satte ett tydligt mål: Sverige ska bli en av världens tio främsta AI-nationer och bäst i världen på att använda AI i offentlig förvaltning. Ambitionen är bra, men det finns en risk att fokus hamnar på vilka modeller och verktyg som ska användas, snarare än på hur AI faktiskt integreras i verksamhetens arbete.

Investeringarna ökar – inte resultaten

Trots stora investeringar har många organisationer svårt att omsätta AI i konkret affärsvärde. Det visar ServiceNows globala undersökning Enterprise AI Maturity Index 2026. På bara ett år har AI-utgifterna ökat med 110 procent, men investeringarna ger inte motsvarande resultat. Tekniken köps in snabbare än verksamheten hinner anpassa sig för att faktiskt använda den.

Ett tydligt exempel: en majoritet (59 procent) av organisationerna använder agentisk AI, det vill säga AI som kan agera självständigt och utföra uppgifter på egen hand. Men bara knappt en av tio har lyckats få den att verkligen sköta hela arbetsflöden, från första steget till sista. Övriga har köpt en förmåga som de ännu inte använder. Problemet är sällan brist på intelligens eller initiativ utan brist på förmåga att få saker gjorda.

Modellen avgör inte

De flesta AI-lösningar kan analysera, föreslå och formulera. Men de saknar tillgång till verksamhetens data, förståelse för arbetsflöden och möjlighet att genomföra åtgärder över flera system – de är inte byggda för att agera. Resultatet blir att AI ofta stannar vid insikt, i stället för att driva resultat. Diskussionen har fastnat i modeller, men AI i sig håller snabbt på att bli en handelsvara. Vad som avgör konkurrenskraften är något annat: förmågan att omsätta AI i genomförande.

I praktiken innebär det att AI måste fungera i verksamhetens kontext. Den måste förstå vem som gör vad, vilka regler som gäller, vilka system som berörs och vad som händer när ett beslut fattas. Den måste kunna genomföra åtgärder – inte bara föreslå dem – och samtidigt uppfylla krav på säkerhet, regelefterlevnad och spårbarhet.

Integrering krävs

Här går gränsen mellan experiment och verkligt affärsvärde. I många organisationer har AI implementerats som ett lager ovanpå befintliga system – en assistent vid sidan av arbetet. Det skapar viss effektivisering, men förändrar inte hur verksamheten fungerar i grunden. För att ta nästa steg krävs att AI integreras i själva utförandet av arbetet, i arbetsflödena där beslut tas och processer drivs framåt.

Den grupp i ServiceNows undersökning som ligger i framkant med detta – ungefär en av fem organisationer – har en avkastning på AI-investeringar på 160 procent, nära dubbelt så hög som genomsnittet. Det är inte budgeten eller branschen som skiljer dem från resten, utan hur de byggt sin verksamhet kring AI: orkestrerade arbetsflöden, sammankopplad data och styrning på plats redan från början.

Tillit kräver styrning

För svenska företag och myndigheter, inte minst i reglerade branscher som finans, offentlig sektor och industri, är detta mer än en teknisk fråga. Här handlar det om tillit. AI kan inte implementeras om den inte går att kontrollera, förklara och revidera. Att endast 20 procent av organisationerna i undersökningen infört processer för AI-testning, revision och riskbedömning är därför en varningssignal. Utan en operativ modell där data, arbetsflöden, beslutslogik och kontroll hänger ihop blir AI antingen verkningslös eller en risk.

Ersätter inte människor

Vägen framåt handlar inte om att ersätta människor i snabbast möjliga takt. Den handlar om att bygga organisationer där människor och AI kan samverka strukturerat och tillförlitligt – där rutinarbete automatiseras och mänsklig kompetens används där den gör störst nytta. AI ersätter inte människor, den ersätter dåligt organiserat arbete.

Men för att det ska bli verklighet krävs en annan typ av investeringar än de som ofta diskuteras i dag. Inte fler fristående AI-initiativ, utan plattformar som binder samman data, arbetsflöden, beslutslogik och styrning i en gemensam operativ modell. Först då kan AI gå från lovande teknologi till faktisk produktivitetsmotor – och först då blir regeringens topp tio-mål mer än en ambition på papperet.

Modeller kommer att fortsätta utvecklas, men det är inte där konkurrensfördelen avgörs. Den avgörs i förmågan att omsätta AI i genomförande.

Kerem Aktas, ServiceNow